人工智慧和機器學習將如何影響企業業務

不可否認的是，人工智慧和機器學習如今正在影響技術行業的每個部分。

從企業開展業務到網路遊戲，人工智慧和機器學習幾乎在各行業領域無處不在。人工智慧對商業世界的影響也許比人們日常生活的影響還要大。

像Facebook和谷歌公司這樣的科技巨頭已經在機器學習領域進行大量投資和開發，他們已經在其產品中使用了這些技術。這只是一個開始，在未來的幾年中，人們將看到人工智慧和機器學習逐步進入各行業領域。

以下將回顧由於機器學習的出現而發生重大變化的業務。但是在此之前，先要了解一些術語。

什麼是人工智慧和機器學習?

機器學習技術是使用人工智慧技術不斷從資料中學習然後產生需要遵循的演算法。由於資料包含大量數字和資訊，因此人們不容易理解它們，並且如果人類要使用這些演算法，則將花費大量時間和資源。

斯坦福大學研究員John McCarthy指出，人工智慧是指開發和生產智慧機器（尤其是智慧計算機程式）的科學和工程學。人工智慧與使用計算機來理解人類智慧的類似任務有關，但人工智慧不必將自己侷限於生物學上可觀察的方法。

機器學習是人工智慧的一個子集，是設計算法並將其進一步應用於從過去的資料中學習事物並模擬人類行為的一門科學。如果過去存在某種行為或模式，則機器可以從中學習，預測並確定是否可以再次發生。簡而言之，機器從歷史中學習以預測合理的輸出。

由於這些技術可以促進各種行業領域的進步，因此企業正在開發和採用支援人工智慧和機器學習的系統。由於機器學習和人工智慧能夠改變當前的工作慣性，這些變化必然發生在多個領域。

人工智慧和機器學習對企業的5個影響

無論是中小型企業還是大型企業都需要在不同程度上整合機器學習。

以下列出的是最顯著的一些影響，人工智慧和機器學習將為企業開展的業務帶來好處。雖然它不是一個全面的列表，但可以讓人們瞭解人工智慧和機器學習的潛力。

(1)個性化和預測

人們在工作和生活中已經採用了人工智慧和機器學習技術。例如訪問Amazon網站搜尋iPad，檢視其產品功能。在當天晚些時候再登陸Facebook，就會發現同一種iPad型號的廣告，並在手機上開始看到該產品的更多宣傳廣告。

人工智慧和機器學習正在向人們提出這些建議。這些技術正在幫助廣告商的營銷方式實現個性化。人工智慧將會繼續改變電子商務空間，幫助營銷人員個性化其營銷方式，併為企業所有者節省大量資金。

在零售領域，人工智慧減少了商店的積壓庫存，縮短了運輸時間。這種趨勢表明，將來可以使用機器學習來提高生產力，並提高員工的工作能力和效率。

人工智慧將繼續推動廣告領域的革命。藉助機器學習，營銷人員將可以更深入地瞭解客戶的思想和內心，並能夠透過增加個性化的資訊來吸引他們。

(2)為企業的業務提供更好的安全保障

網路安全仍然是企業更加普遍關注的問題之一。駭客和網路犯罪分子攻擊和勒索跨國公司成為頭條新聞而屢見不鮮。隨著機器學習的發展，網路安全問題也可以得到緩解。

話雖如此，需要記住的是，駭客也可能利用這些技術來攻擊企業。因此，網路攻擊的方法將更加複雜和智慧。

但是，透過正確實施支援機器學習的技術，可以檢測到欺詐行為，並可以跟蹤可疑行為。隨著人工智慧和機器學習隨著時間的推移而學習，應用程式和軟體可以自我調整，並採取相應措施來防禦易受攻擊的系統。

這裡要說的是，由於機器學習可以提前發現漏洞，因此將人工智慧應用於企業的業務將保護重要資料。

(3)改善招聘流程和人力資源

人工智慧和機器學習很可能也會在招聘流程領域佔據主導地位。隨著這項技術的進步，人工智慧得到了極大的改善。它有助於減少重複任務的需要，減少人工工作量，並加快操作速度。

此外，市場上還提供了具有人工智慧功能的跟蹤系統，這有助於企業開發求職引擎，招募合適的求職者，有效瀏覽簡歷，甚至進行遠端面試，而無需求職者去公司面試。

(4)提高移動裝置應用的功能

手機中的微晶片可能具有支援人工智慧的硬體和機器學習支援的處理器。這些高效能的硬體裝置將為消費者提供諸如快速翻譯和更有效的語音識別等功能。

同樣，將會推出更大容量的智慧手機和計算機。計算機的大小將進一步縮小，但是它們的功能將會成倍提高。這些功能將幫助企業變得更易於訪問，也更具全球競爭力。

擁有支援人工智慧和機器學習的裝置將增加所有型別業務的收入來源，因為人們將看到支援和發展業務的應用程式的發展。因此，需要確保根據新興市場的趨勢來提高企業的知名度。

(5)客戶關係管理

人工智慧和機器學習也正在改變企業與客戶互動的方式。人們已經看到了功能豐富的客戶關係管理系統，例如Zoho和Salesforce。但是，這些軟體當前需要大量的人工干預，以確保有效使用該工具。

但是，當機器學習將發揮最大潛力時，這些平臺將轉變為自動校正和自學習系統，進一步支援企業管理與客戶的關係。

無論規模和行業型別如何，客戶服務將始終是所有業務的重要組成部分。預計機器學習在未來幾年將會完全改變客戶服務或支援。支援人工智慧的系統也有望擁有情感分析技術，這將更好地幫助響應客戶的關注。

人工智慧和機器學習還將透過聊天機器人技術有效地處理客戶的查詢和投訴。所有這些都將幫助企業提供快速準確的答案，並與目標市場建立良好的互動關係。

人工智慧和機器學習將繼續發揮重要作用

以上解釋了機器學習在企業業務中的重要性的所有原因。所有這些都可以得出一個結論：人工智慧和機器學習將會繼續發揮重要的作用。大多數專家認為，圍繞這項技術的宣傳和推廣是值得的。

因此，重要的是要了解機器學習可以為企業的業務帶來的價值。無論經營的是大型企業還是中小公司，機器學習都會對企業的運營和生產力提供幫助。因此，這些技術的創新和進步可以幫助企業的業務更好地發展和成長。