人工智慧將如何為未來的城市提供動力？

By AJ Abdallat， Beyond Limits

隨著智慧城市不僅成為未來的想法，而且成為當前的現實，人工智慧（AI）正在登上舞臺。先進技術處於這一變革的前沿，推動了有價值的戰略並優化了整個行業的所有運營。這些技術正迅速成為實現智慧城市和清潔城市計劃以及淨零承諾的解決方案。

人工智慧正與智慧城市的發展緊密結合。 Gartner 2018年報告 https：//www。gartner。com/en/documents/3870008/three-rules-when-using-ai-to-add-value-to-your-iot-smart0據預測，到2020年，人工智慧將成為智慧城市應用中30%的關鍵功能，而幾年前這一比例僅為5%。人工智慧的實施正迅速被認為是幫助主要能源供應商實現其最低碳足跡的非秘密成分，同時具有無與倫比的可持續性和誘人的利潤率。

使城市“智慧”的是收集和分析眾多部門的大量資料，從大都市發展和公用事業分配一直到城市服務等手動功能。智慧城市需要構建和維護感測器、裝置和其他旨在創造可持續性和效率的系統。

改變城市公用事業運營背後的戰略是使其更智慧、更可持續的主要關鍵之一。人工智慧解決方案已經在這方面取得了重大進展。作為一家為公用事業部門開發軟體的人工智慧公司的執行長，先進解決方案已經對行業產生的影響令我感到非常興奮。

人工智慧為智慧城市公用事業提供支援的一個真實示例是 Nvidia Metropolis 平臺，該平臺使用智慧影片分析來改善公共服務、物流等。英偉達將其描述為：“建立更具可持續性的城市，維護基礎設施，並改善居民和社群的公共服務。”該公司從全市範圍內的感測器和其他物聯網裝置收集資料，以提供有助於改善災害響應、資產保護、供應預測和交通管理等領域的見解。

建設智慧城市最前沿的另一個解決方案是由 Xcell Security House 和 Finance SA 牽頭的專案，該專案旨在建造世界上第一個以認知人工智慧為指導的發電廠，推動西非的公用事業發展。作為最早從頭開始實施人工智慧驅動的工廠，它將採用先進的感測器放置技術和技術，將知識和專業知識嵌入設施流程的每個部分。利益相關者將能夠更輕鬆地獲得設施規模的洞察力，從而創造一個能夠更好地降低風險以及最大限度地提高效率和生產力的工廠環境。

這些只是人工智慧在智慧城市發展中的眾多新興應用中的兩個。在應用人工智慧時，該行業還可以在預測性維護、負載預測/最佳化、電網可靠性、能源盜竊預防和可再生資源最佳化等幾個關鍵領域實現更高的成本和運營效率。

在討論能源效率時，會涉及許多因素，包括溫度和溼度水平等常見環境因素的影響。從歷史上看，經驗豐富的操作員最有能力識別提高效率的調整。如今，認知 AI 正在採取措施在提供商的整個運營中對人類知識和專業知識進行編碼，並在收到通知後立即提供建議。可解釋的 AI 為操作員、工程師和利益相關者建立必要的信任，以快速解決嚴重問題。該系統精明的態勢感知有助於檢測、預見和解決問題，即使情況不斷變化——這些情況與整個城市的供水和供電一樣重要。

透過幫助整個行業更接近效率和淨零目標，人工智慧已經在支援邁向智慧城市方面發揮著主要作用。實現脫碳未來將需要更多資源豐富的流程，以提高效率並減少浪費。公用事業人工智慧可以提高生產力，引起對資源消耗的更多關注，並加速在全球範圍內採用可再生、碳友好的戰略。

根據 IDC 的一份報告，2016年全球智慧城市技術支出達到800億美元，預計到2021年將增長到1350億美元。希望參與這個數字化重要階段的公司、行業和其他實體勢在必行。轉型尋找工業級人工智慧公司，其軟體透過感測器放置技術和資料收集技術提供整體的、組織/部門/城市範圍的洞察力。

各級政府以及公共和私人組織都在促進技術實施和數字化轉型。私人和公共夥伴關係已成為城市採用使城市更智慧的技術的主要機制。最好的做法是採用將基於知識的推理與先進的數字化技術相結合的人工智慧，幫助利益相關者區分意外情況並做出艱難的選擇。

選擇最具活力的人工智慧形式來改造公用事業部門，將為智慧城市的發展做出巨大貢獻。加強溝通、加強協作、增加燃料節約和減少浪費將有助於公司——尤其是高價值行業的公司——增加利潤。不可磨滅的流程改進，例如簡化的運營能力，使所有設施更高效地協調運作，是智慧城市技術的未來。