『硬核操作』Excel中使用Python，辦公的福音來了

大家好，我是曾子

經常給大家推薦好用的資料分析工具，也收到了鐵子們的各種好評。這次也不例外，我要再推薦一個，而且是個爆款神器。

Excel

和

Jupyter Notebok

都是我每天必用的工具，而且兩個工具經常協同工作，一直以來工作效率也還算不錯。但說實在，畢竟是兩個工具，使用的時候肯定會有一些切換的成本。

最近，在逛GitHub突然發現了一款神器「PyXLL-Jupyter」，它可以完美將

Jupyter Notebook

嵌入到Excel中！是的，你沒聽錯，使用它我們就可在

Excel

中執行

Jupyter Notebook

，呼叫Python函式，實現資料共享。

一、安裝

首先，想要在Excel中執行Python程式碼，需要安裝

PyXLL

外掛。

PyXLL

可以將Python整合到Excel中，用

Python

替代

VBA

。

先用 pip 安裝

PyXLL

。

pip install pyxll

然後再用

PyXLL

獨特的命令列工具安裝Excel外掛。

>> pyxll install

安裝好了

PyXLL

在 Excel中的外掛，下一步就是安裝

pyxll-jupyter

軟體包了。使用pip安裝

pyxll-jupyter

軟體包：

pip install pyxll-jupyter

安裝完畢後，啟動Excel，將在

PyXLL

選項卡中看到一個新的

Jupyter

按鈕。

單擊此按鈕可在Excel工作簿的側面板中開啟Jupyter Notebook。該面板是Excel介面的一部分，可以透過拖放操作取消停靠或停靠在其他位置。

在Jupyter面板中，你可以選擇一個現有的Notebook或建立一個新的Notebook。建立一個新的Notebook，選擇新建按鈕，然後選擇

Python 3

。

二、使用方法

這樣做有什麼用處呢？

1、Excel和Python共享資料

比如，我們要將資料從Excel匯入Python。

由於Excel和Python已經在同一程序中運行了，所以在Python中訪問Excel資料以及在Python和Excel之間切換非常快。

更牛X的是，

pyxll-jupyter

還單獨附帶了一些

IPython

魔法函式，輸入後一鍵即可完成同步。

%xl_get

將Python中的資料移到Excel，也是同理，非常簡單。

無論是使用Python先載入資料集，再傳輸到Excel，還是其它形式，從Python複製資料到Excel非常容易。

%xl_set

當然，

%xl_get

和

%xl_set

都附帶引數選項可以自定義匯入匯出規則。

2。 在Excel中使用Python繪圖

PyXLL

的另一大用處就是它集成了幾乎所有主流的視覺化包，因此我們可以在Excel中利用這些視覺化包隨意繪圖，包括

matplotlib

、

plotly

、

bokeh

和

altair

等。

%xl_plot

同樣，使用魔法函式

％xl_plot

在Excel中可以繪製任何的Python圖。任何一個受支援的視覺化包也可進行繪圖然後傳遞圖形物件到Excel中，比如上圖中使用pandas的繪圖效果就很好。

%xl_plot df。plot（kind=

‘scatter’

）

3。 從Excel呼叫Python函式

使用Excel離不開函式，而當我們需要一些複雜功能時，自帶函式未必能滿足我們的需求。

透過

PyXLL

，我們可以直接在

Excel

中呼叫

Python

函式，並對其進行實時測試。這就避免了Excel和Jupyter之間的來回切換成本，有點像dataframe的

apply

用法，寫個函式直接與

Excel

完美融合。

函式寫好後，還可將其新增到

PyXLL Python

專案中。這樣以後每次都可以複用實現相同功能，簡直不要太香！

from

pyxll

import

xl_func

@xl_func

def

test_func

（a， b， c）

：

return

（a * b） + c

比如，輸入以上程式碼在

Jupyter

中執行後，Python函式將立即可被Excel工作簿呼叫。

不只是簡單的函式，還可以將整個資料作為

pandas

的

DataFrames

傳給函式，並返回任何的Python型別，比如

numpy array

、

DataFrames

，甚至還可以透過給

@xl_func

裝飾器一個簽名字串來告訴PyXLL輸出什麼型別。例如，以下函式：

from pyxll import xl_func

# 裝飾器簽名告訴 PyXLL 如何轉換函式引數和返回的值

@xl_func（

“dataframe df： dataframe”

， auto_resize=True）

def df_describe（df）：

# df 是一個從資料集裡建立的 pandas DataFrame 傳遞給函式

desc = df。describe（）

# desc 是新的 DataFrame（PyXLL轉換為一組值並返回給Excel所建立的）

return

desc

現在可以編寫複雜的Python函式來進行資料轉換和分析，但是可以協調在Excel中如何呼叫或排序這些函式。更改輸入會導致呼叫函式，並且計算出的輸出會實時更新，這與我們期望的一樣。

4。 替代VBA

VBA指令碼所需的功能函式，在Python中均有相同的API。這對於熟悉Python但不熟悉VBA的同學絕對是個好訊息。

官網還給出了和VBA功能一樣的API說明文件。

https：//www。pyxll。com/docs/userguide/vba。html

Jupyter Notebook

在Excel中執行，整個Excel物件都可用，所有操作就像在

VBA

編輯器中編寫

Excel

指令碼一模一樣。

由於

PyXLL

在Excel程序內執行Python ，因此從Python呼叫Excel不會對效能造成任何影響。當然，也可以從外部Python程序呼叫Excel，但這通常要慢很多。在Excel中執行

Jupyter Notebook

，一切變得就不一樣了！

使用

PyXLL

的

xl_app

函式獲取

Excel。Application

物件，該物件等效於

VBA

中的

Application

物件。弄清楚如何使用Excel物件模型進行操作的一種好方法是記錄

VBA

宏，然後將該宏轉換為

Python

。

下圖中嘗試將當前選擇單元格更改顏色。

三、總結

PyXLL

將完美融合

Python

和

Excel

，實現了以下功能，為表格資料處理提升一個全新的高度。

Excel和Python共享資料

在Excel中使用Python繪圖

從Excel呼叫Python函式

替代VBA指令碼

不得不說這個工具是真的香，喜愛Python的同學可以不用學習VBA了，Python指令碼打天下。

有想要原始碼的可以和小編探討探討哦！