COLMO這款演算法驅動的空氣主機,如何實現一臺空調的自進化?

當國外手機廠商紛紛建立並圍固自己的軟體系統生態,國貨廠商也力圖透過自研OS系統突破干擾勢力,突破封鎖、開闢新的發展空間;當傳統車企還在提升引擎等機械配置效能,造車新勢力早已吹響變革的前哨,拉開了機器輔助駕駛等未來出行的序幕。眼下,物聯網時代已經進入“硬體為軟體所用,軟體主導驅動競爭”的階段,家電行業和其餘的各行業一樣,創新重點“從硬體轉為軟體”成為大勢所趨。

奧維雲網預測2021年空調產品零售量為4898萬臺,同比下降4。6%。

當行業從增量進入存量競爭階段,傳統家電如空調行業若繼續依賴於單純的硬體、功能資料比拼,勢必落後於時代。

一個“室內微氣候”深耕者的破局

3年前的2018年,COLMO首次推出空調領域的劃時代產品“Air空間站”,全面集空調、淨化器、加溼機、除溼機和新風機等空氣管理產品為一體,開創了家庭微氣候的“溫、溼、風、淨、鮮”五維調控之先河。

COLMO這款演算法驅動的空氣主機,如何實現一臺空調的自進化?

(從左至右依次為COLMO AIR空間站櫃機、COLMO AIR空間站掛機、COLMO TURING櫃機及COLMO EVOLUTION櫃掛機套系)

隨後,COLMO的使用者研發工程師面前出現了一個問題,如果消費者在不同的人生階段,對不同的空氣產品組合需求並不相同,怎麼辦?如果人對空氣的關注重點產生變化,難不成只能在現有的產品之外,不斷更換新的產品?

基於Air空間站、COLMO EVOLUTION櫃機、COLMO TURING空間站先後三代空氣管理產品積澱的硬體、技術與大資料能力,國際AI科技家電品牌COLMO進一步認識到了“軟體升級”對於空氣調節的重要應用性意義,並針對空氣領域“如何打造一臺可以升級的空氣管理平臺”投入了又一個3年的潛心研究,並於2021年8月鄭重推出全新品類:AirNEXT空氣主機。

COLMO這款演算法驅動的空氣主機,如何實現一臺空調的自進化?

(可進化的綜合空氣管理平臺:COLMO EVOLUTION AirNEXT空氣主機)

該款新品以可組合模組化思想與AI氣候引擎晶片為設計基礎,相當於一系列功能可不斷新增、最佳化的綜合空氣平臺。基於“氣候黑盒”和OTA升級功能,COLMO無疑開啟了行業“軟體引領硬體升級”的先河。

“氣候黑盒”硬體升級,OTA軟體遠端升級

COLMO這款演算法驅動的空氣主機,如何實現一臺空調的自進化?

作為一種先進的工業設計理念,模組化思想被廣泛應用於軍工領域的戰鬥機、汽車等,COLMO則將其首度融於空調——將除塵「濾」CLEAN、除甲醛「清」HEALTH、除菌「滌」STERILE、除味「澄」FRESH、加溼「潤」HUMID五個特定功能模組外掛,組合為“氣候黑盒”。作為單個功能的硬體載體,任何新空氣模組概念均需按標準化要求的尺寸、介面進行設計,並匹配唯一識別專屬ID、即插即用即啟用。因此,後續新推出的模組都可自由替代現有模組嵌入主機,實現靈活硬體升級,“以一機、應萬變”。

COLMO這款演算法驅動的空氣主機,如何實現一臺空調的自進化?

(可升級的空氣黑盒:由相同的標準尺寸、介面和不同單一識別ID的空氣模組所組成,滿足使用者不斷變化的空氣需求)

另外,不同於傳統家電的升級換代都需服務人員上門維修或返廠更新,如今憑藉OTA技術,COLMO透過預置的AI氣候引擎晶片,將現有功能更新或新上市功能都透過雲端後臺推送,獲得使用者准許後,就可以為AirNEXT空氣主機進行一鍵“空中”升級。新功能解鎖、新場景開拓和人機互動更新,都可以像電動汽車一樣下載升級包,持續改善使用者體驗,不斷增加新功能,毋需購買新機,就可以迭代翻新。

透過可升級軟硬體的搭配,AirNEXT解決了使用者“唯有不停添置新產品,才能解決層出不窮空氣問題”的痛點,再不用擔心空調“買早了”,讓空氣主機成為一臺“常用常新”、價值不貶反升的機器。

COLMO這款演算法驅動的空氣主機,如何實現一臺空調的自進化?

AI自學習演算法,讓空氣主機學會自我進化

基於AI空氣引擎晶片的個性自學習演算法讓空氣主機擁有了一個智慧的“大腦”,讓使用者在使用主機一段時間後,收穫“隨著人生更迭、空調也一起成長”的使用體驗。

COLMO這款演算法驅動的空氣主機,如何實現一臺空調的自進化?

機器若想變得更對周遭狀況“瞭如指掌”,需利用神經網路進行AI深度學習以具備自適應、自進化的能力。COLMO AirNEXT空氣主機運用CLDNN等卷積神經網路和深度學習模型,根據使用者行為規律及室內外空氣大資料來習得如何“更聰明”地評估使用者場景和主動調節空氣環境。

得益於個性自學習模型,“大腦”進化後的AirNEXT,可以隨著使用者日積月累的使用,實現猶如“兒童到成人”智商的蛻變。

COLMO這款演算法驅動的空氣主機,如何實現一臺空調的自進化?

不同於完全無法智慧操作的舊式空調(L0)及目前市面上最普及的——僅有WIFI基礎智慧控制的互聯空調(L1),AirNEXT空氣主機可從L2的“基本輔助智慧”開始,最終進化為無人託管、無感調節的L4全自動化智慧,經歷以下階段:

L2:基本輔助智慧:有語音或攝像頭等多維輔助控制——可以喊一句話“我回來了”聯動空調開啟全屋智慧家電,也可透過紅外攝像頭識別人體冷熱感,進行溫度、風向等調節;

L3:AI高階輔助智慧:具有AI學習能力,主動感知場景,推送功能——如透過感測器檢測到運動模式,提醒使用者開啟新風/淨化功能,結合環境大資料輔助使用者進行控制;

L4:AI無人託管智慧:基於外接第三方裝置與自身深度學習進行環境、場景的感知與識別,綜合宏觀氣候環境、微觀空氣質量(如CO2/甲醛濃度等)及使用者行為習慣、活動狀態,實現無需人為操作,即可自動識別、自主學習、自主決策、自主升級,成為專屬於使用者、具備AI“自我意識”的空氣隱形管家。

COLMO這款演算法驅動的空氣主機,如何實現一臺空調的自進化?

簡而言之,AirNEXT透過模擬人類大腦皮層的神經元,用學習-反饋的方式處理資料,隨著資料捕捉能力更全面層層進化,最終實現“類人”的思考與決策效果。

空氣主機的AI深度自學習能力,不止能做到“更懂你”。事實上,透過無界拓展的外接多維感測器,機器算力可以綜合使用者、環境大資料,持續為使用者構築越來越“貼切”的空氣環境,成為場景消費時代“主動式關懷”的智慧空氣管家。

場景時代的人工智慧空氣管家

若想讓軟體與演算法發揮最終威力,足夠精細的環境感知與龐大的資料收集是第一步。

AirNEXT空氣主機支援外接高畫質影象/熱紅外感測器、甲醛/TVOC/PM2。5感測器等環境監測裝置。透過WIFI或BLE連線,它們可將捕捉到的海量資料上傳至雲端處理器,為場景推理提供運算基礎。經過軟體迭代和引數校準,AirNEXT可以提供更精準的運算結果和更貼合用戶習慣的調節,從而對舒適家庭空氣有更精確的掌控。

COLMO這款演算法驅動的空氣主機,如何實現一臺空調的自進化?

正如自動或輔助駕駛識別道路狀況與交通指示牌,AirNEXT空氣主機則可以透過神經網路識別空氣環境情況和使用者活動狀態。

讓我們構想一個場景:當你和朋友在室內吃火鍋,熱氣騰騰的鍋底從現身的那一刻起,就被高畫質攝像頭緊緊”盯住”,記錄為聚餐場景。“指揮部”隨即將圖片與雲端儲存的固定場景圖進行比對,而熱紅外感測器則同時檢測到人員數量、人體散熱量變化。基於此,早在使用者觸碰大屏或發聲前,你的空氣主機就已靈活降低空調溫度,開啟新風、除異味和淨化功能,為歡聚加溫,也為情誼“保鮮”。

COLMO這款演算法驅動的空氣主機,如何實現一臺空調的自進化?

在現有“新婚新房”、“三代同堂”等模式之外,AirNEXT空氣主機後續也會持續開發更多細分場景,用以匹配使用者不斷髮展的生活需求。產品在思維與技術領域的突破,將科幻電影中的人工智慧管家引出螢幕,進入使用者的生活。

升級無需換機,氣候從此進化。

基於機器感知、決策到執行層的精心部署,COLMOAirNEXT空氣主機作為行業內首款由軟體驅動進化的綜合空氣調控平臺,宣告傳統空調時代終結的同時,也定義了AI智慧空調的“將來時態”,給出了一個“屬於未來”的答案。

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