交易2000萬+53%命中率的格林?球迷:看完高階資料侯再說話!

格林是7分,真實命中率53%,維金斯是18分真實命中率56。8%。從比賽來看,格林甚至不能投進五米沒防守人的三分球。讓對手可以肆無忌憚的收縮內線防守。顯而易見的,兩人的得分能力天差地別。但是高階資料認為,兩人在進攻端的貢獻差不多。比如EPM認為格林的進攻是-0。4,維金斯是-0。3。RPM認為格林是-0。52,維金斯是-1。4。

交易2000萬+53%命中率的格林?球迷:看完高階資料侯再說話!

為什麼會如此?

1。首先,高階資料不是得分資料的簡單累加。

我們從一個非常簡單的計算來思考這個問題。維金斯的真實命中率是56。8%。勇士整體的真實命中率是58%。用最簡單粗暴的演算法,每場比賽勇士會因為維金斯出手少得0。4分。那麼,還有必要讓維金斯來出手嗎?

交易2000萬+53%命中率的格林?球迷:看完高階資料侯再說話!

從現實籃球來說,這顯然是有必要的。維金斯為勇士提供了更多的進攻選項,讓對手更難防守。維金斯的進攻可以吸引對手的防守,為隊友帶來更多的進攻機會。維金斯還能在勇士陷入得分荒時,打破局面。所以即便維金斯的得分效率低於球隊的整體效率,他仍然能為球隊帶來正貢獻。

然而維金斯的正貢獻能帶來多少呢?隊友從他的得分中得到多少益處呢?顯然的,同樣的兩個人,都是18分,都是56。8%的真實命中率,但比賽方式不同的兩名球員,帶來的正貢獻是不同的。

交易2000萬+53%命中率的格林?球迷:看完高階資料侯再說話!

高階資料的意義,就是衡量這種差異。“你能讓全隊多得多少分數。”

即便格林不能得分,但是他的傳球和掩護,讓進攻更流暢,隊友能得到更好的得分機會。高階資料是綜合衡量格林進攻的貢獻,是組織能力和貧弱的得分能力正負相抵之後的表現。

格林在15-16賽季很能得分,那時候他的高階資料如何?ORPM3。43分。位列聯盟第16位。比這個賽季多了近4分。你覺得格林的高階資料不合理,其實已經把他三分不準等的缺點包含在內了。

交易2000萬+53%命中率的格林?球迷:看完高階資料侯再說話!

2。高階資料,體現的不是個人能力。而是場上貢獻。

比如丹尼格林,是一個基礎資料很平庸,但是高階資料很漂亮的球員。但是他的個人能力很強嗎?他的個人能力肯定沒有維金斯強。你給他球權,讓他放開掄,他只會鐵給你看。今年的克勞德也是同樣的球員。這些球員只是擅長在其角色下,做出更大的貢獻。但論個人能力,其實他們並不出色。你給維金斯帶加拿大隊,和丹尼格林帶加拿大隊,一定是維金斯效果更好。但丹尼格林的高階資料比威金斯好,這並不矛盾。

所以不要拿格林上賽季帶隊拿倒數第一,來否定格林的高階資料。格林和丹尼格林克勞德一樣是體系球員。他只是能把體系球員該做的事情做到極致。高階資料與個人能力無關。

交易2000萬+53%命中率的格林?球迷:看完高階資料侯再說話!

3。高階資料出色,與關鍵比賽無作用不矛盾。

在15-16賽季,從高階資料來看,格林甚至是聯盟第一中鋒。然而在當年西決,格林的存在感並不強。高階資料體現的是一個賽季的整體貢獻。而不是關鍵球,關鍵時段,關鍵比賽的能力。它能讓球隊的整體實力得到提升,但不一定會體現在具體的回合。同理,不要拿某幾個回合的表現,來否定格林賽季的表現。格林是有被放空,有關鍵球不準,有多個失誤。但是就一個賽季來說,以高階資料來看,格林對勇士的攻防兩端,帶來的貢獻絕對是正面的。這是某幾個回合的問題,所不能抹掉的。

交易2000萬+53%命中率的格林?球迷:看完高階資料侯再說話!

4。格林是一個出色的球員,與他的缺點在傷害勇士不矛盾。

15-16賽季,傳切打法的失誤率聯盟第一。今年聯盟第五。高失誤對球隊的傷害是顯而易見的。附加賽勇士輸在傳切的大量失誤上。格林場均6個失誤。以庫裡為核心格林為軸的傳切體系,在當下這個時代,是有嚴重的缺陷的。以及格林在投射方面,以及籃下終結的不足,無論如何也會影響到球隊。這些缺點可能在賽季中不明顯,卻在季後賽成為勇士的致命弱點。而高階資料不會反應這一點。

交易2000萬+53%命中率的格林?球迷:看完高階資料侯再說話!

評價一個球員,不該是非黑即白的。格林的優點和缺點都在影響著球隊。高階資料只是提供一種觀察比賽的參考,而不是衡量球員的唯一標準。

綜上,從高階資料看,格林作為一名年薪2200萬的球員,是可以接受的。溢價可能,超值絕對說不上。但是,勇士也絕對不會輕易的交易格林。

相關文章