華為就喜歡當第一，新推的盤古AI已夠秒殺國外GPT-3了

嗯，這個標題的確有點太那個啥，說不定就因為標題黨誇張等嫌疑而被和諧或被迫改正。不過呢，看了這次華為官宣推出的盤古人工智慧，的確給人有點驚豔的感覺。在這次

HDC

華為開發者大會上，那個讓我們大家都很熟悉的餘大嘴再次宣佈一個很重磅的世界第一：

華為雲盤古大模型

。這個驚人的千億級的引數規模，已經逼近人類神經元的數量了。

話說，華為怎麼這麼喜歡當第一呢，說中國第一倒也罷了，居然還自豪官宣世界第一。這個重磅的世界第一

AI

，是業界首個千億級生成與理解中文

NLP

大模型，是業界最大的

CV

大模型。你沒看錯，它並不僅僅侷限於人工智慧的某一個單獨的領域比如自然語言處理

NLP

，而是海納百川，集

AI

多個熱門方向於一身的全能型人工智慧。

這個頗有開天闢地的中國傳統文化元素的盤古

AI

大模型，包含自然語言處理（

NLP

）大模型、計算機視覺（

CV

）大模型、多模態大模型、科學計算大模型。據機智客瞭解，華為雲盤古

NLP

大模型：是業界首個千億引數中文語言預訓練模型，預訓練階段學習了

40TB

中文文字資料，是最接近人類中文理解能力的

AI

大模型。具體而言，盤古

NLP

大模型在權威的中文語言理解評測基準

CLUE

榜單中，總成績及分類、閱讀理解單項均排名第一，重新整理三項榜單世界歷史紀錄，總成績得分

83。046

。

而其中的華為雲盤古

CV

大模型，則是目前業界最大的視覺預訓練模型，包含超過

30

億引數。而它的“肌肉力量”呢？則是在

ImageNet 1%

、

10%

資料集上的小樣本分類精度上，達到了業界最高水平。

當然，大，並不是華為盤古

AI

大模型唯一的特色，還有讓開發者能感同身受體會到優勢的開發模式呢。它的開發模式，是“預訓練

+

下游微調”，這也是與目前全球主流大模型（如

Bert

）所匹配的一種模式。也就是說，在泛化能力（這是機器學習領域最基本的概念）上說一數二。另外，對於困擾開發者的樣本規模問題，華為盤古

AI

大模型還能做到在少量樣本的情況達到高精度，在這方面超越了

GPT

系列。

瞧瞧，已在超越

GPT

系列了。雖然這裡我們不能橫向簡單對比盤古

AI

和

GPT-3

，畢竟

GPT-3

已經公開並有多次演示和應用了，不過在規模、泛化能力、樣本少的問題等方面，盤古

AI

大模型有著顯著的優勢。再者說，盤古

AI

大模型不僅適用於推理、訓練場景，還能夠實現“端邊雲協同”。這就意味著不必在不同的終端，再去開發不同的運算元，大大提高了效率。就問你厲害不厲害吧。