機器學習領域的明星課！【斯坦福 CS229機器學習】中文速查筆記來了

斯坦福CS229是一門經典的機器學習課程，算是機器學習領域的明星課，相信不少人在B站上看過這門課的影片。

這門課主要介紹了機器學習和統計模式識別。

內容包括：

監督學習（生成/鑑別學習，引數/非引數學習，神經網路，支援向量機）；

無監督學習（聚類，降維，核方法）；

學習理論（偏見/方差權衡，VC理論）；

強化學習和自適應控制；

還有對機器學習最新應用的討論，例如機器人控制，資料探勘，自主導航，生物資訊學，語音識別以及文字和Web資料處理。

由於最近在學CS229，就去找了下課件資料，發現Github上很早就開源了課件筆記，圖文形式，非常清晰。

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該筆記整理了CS229所有重要的概念和技巧，主題包括六大塊：監督學習、無監督學習、深度學習、機器學習技巧、機率和統計、線代微積分等，適合有點基礎再看。

Github主頁：

https：//github。com/afshinea/stanford-cs-229-machine-learning

監督學習

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無監督學習

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深度學習

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機器學習技巧

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機率和統計

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線性代數和微積分

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