嵌入式+AI成趨勢，處理器瑞芯微RK3399 Pro發力

行業領軍公司的佈局，種種跡象表明，

AI

、物聯網、雲端

+

嵌入式解決方案的新興技術，

將

大勢所趨

。

嵌入式相關的行業和領域，出現了很多不同於傳統嵌入式領域的產品與解決方案，比如嵌入式

+

物聯網

+

雲端，嵌入式

+

大資料，嵌入式

+

人工智慧，嵌入式

+

無人駕駛

……

對於嵌入式應用而言，現在要在產品或作品中融入

AI

技術，已經變得越來越容易。畢竟人臉檢測、物件存在檢測、人頭計數以及各種計算機視覺相關的應用很熱門，而且頗有稀鬆平常之勢。現成的感測器、處理器算力支援，乃至演算法支援的軟體和庫都愈發完善。

這和

AIoT

或者說邊緣

AI

的大趨勢是有很大關係的。尤其是計算機視覺技術的融入，一定程度表明現在採用

AI

技術的開發門檻並不高，或者說以計算機視覺應用為代表的

AI

技術在走向成熟。

當AI技術入侵嵌入式設計

面向研究人員、開發者同類開發板，市場上比較知名的自然就是樹莓派了，不過要單純依賴樹莓派的硬體資源做

AI

開發和研究還是不大靠譜的，同類的產品包括香蕉派、

Nano Pi

之類。畢竟通用處理器做

AI

計算還是效率太低，尤其是做實時的

ML

應用。從大趨勢來看，無論是嵌入式領域，還是其他各種端側（或邊緣側）裝置，

AI

計算已經成為通用計算、圖形計算之外，越來越重要的第三種能力。

更通用一些的開發板，有些即便沒有AI專核，也有透過支援Tengine獲得計算效率提升的——一款輕量級的模組化神經網路inference引擎，如瑞芯微RK3399開發板

。

邊緣AI處理器瑞芯微RK3399 Pro

瑞芯微

RK3399 Pro

是一款採用雙

Cortex-A72+

四

Cortex-A53

大小核

CPU

結構，主頻高達

1。8GHz

的高效能處理器，可支援

4K 60fps VP9

和

4K 10bits H265/H264

影片解碼，外圍介面豐富。這款邊緣

AI

處理器內建嵌入式神經網路處理器

（NPU）

，算力可達

3。0TOPs

，支援

PCI-e/USB3。0/RGMIIMP

，可對多路攝像頭及網路攝像頭進行影片結構化識別和分析。

RK3399Pro

融合了

Rockchip

在機器視覺、語音處理、深度學習等領域打造的

NPU

，讓典型深度神經網路

Inception V3

、

ResNet34

、

VGG16

等模型在其上的執行效果表現驚人，效能大幅提升。

RK3399Pro

適用於智慧駕駛、影象識別、安防監控、無人機、語音識別等

AI

應用領域。