使用Python自動化Microsoft Excel和Word

將Excel與Word整合，無縫生成自動報告

毫無疑問，微軟的Excel和Word是公司和非公司領域使用最廣泛的兩款軟體。它們實際上是“工作”的同義詞。通常情況下，每一週我們都會將兩者結合起來，並以某種方式發揮它們的優點。雖然一般的日常用途不會要求自動化，但有時自動化可能是必需的。也就是說，當您有大量的圖表、圖形、表格和報告要生成時，如果您選擇手動方式，它可能會成為一項極其繁瑣的工作。其實沒必要這樣。實際上，有一種方法可以在Python中建立一個管道，您可以將兩者無縫整合，在Excel中生成電子表格，然後將結果傳輸到Word中，幾乎即時生成報告。

Openpyxl

Openpyxl它可以說是Python中最通用的包之一，它可以非常容易使用Excel介面。有了它，你可以讀和寫所有當前和最早的excel格式，即xlsx和xls。Openpyxl允許您填充行和列、執行公式、建立2D和3D圖表、標記軸和標題，以及其他許多非常有用的功能。然而，最重要的是，這個包允許您在Excel中遍歷無窮多的行和列，從而避免了之前必須做的所有煩人的數字處理和繪圖。

Python-docx

然後是Python-docx，這個包之於Word就像Openpyxl之於Excel。如果您還沒有學習他們的文件，那麼您可能應該看一看。毫不誇張地說，Python-docx是我開始使用Python以來使用過的最簡單、最不言自明的工具包之一。它允許您透過插入文字、填充表格和在報表中自動渲染影象來自動生成文件。

言歸正傳，讓我們建立我們自己的自動化流水線。繼續使用Anaconda（或者你選擇的任何其他IDE）並安裝以下軟體包：

pip install openpyxl

pip install python-docx

Microsoft Excel自動化

首先，我們將載入一個已經建立好的Excel工作簿（如下所示）：

workbook = xl。load_workbook（‘Book1。xlsx’）

sheet_1 = workbook［‘Sheet1’］

隨後，我們將遍歷電子表格中的所有行，透過電流乘以電壓來計算和插入功率值：

for row in range（2， sheet_1。max_row + 1）：

current = sheet_1。cell（row， 2）

voltage = sheet_1。cell（row， 3）

power = float（current。value） * float（voltage。value）

power_cell = sheet_1。cell（row， 1）

power_cell。value = power

一旦完成，我們將使用計算的功率值生成折線圖，將插入指定的單元格，如下圖所示：

values = Reference（sheet_1， min_row = 2， max_row = sheet_1。max_row， min_col = 1， max_col = 1）

chart = LineChart（）

chart。y_axis。title = ‘Power’

chart。x_axis。title = ‘Index’

chart。add_data（values）

sheet_1。add_chart（chart， ‘e2’）

workbook。save（‘Book1。xlsx’）

現在我們已經生成了圖表，我們需要將其提取為影象，以便在Word報告中使用它。首先，我們將確定Excel檔案的確切位置，以及輸出的圖表影象應該儲存的位置：

input_file = “C：/Users/。。。/Book1。xlsx”

output_image = “C：/Users/。。。/chart。png”

然後使用以下方法訪問電子表格：

operation = win32com。client。Dispatch（“Excel。Application”）

operation。Visible = 0

operation。DisplayAlerts = 0

workbook_2 = operation。Workbooks。Open（input_file）

sheet_2 = operation。Sheets（1）

你可以迭代電子表格中的所有圖表物件（如果有一個以上），並將它們儲存在指定的位置如下：

for x， chart in enumerate（sheet_2。Shapes）：

chart。Copy（）

image = ImageGrab。grabclipboard（）

image。save（output_image， ‘png’）

passworkbook_2。Close（True）

operation。Quit（）

Microsoft Word自動化

現在我們已經生成了圖表影象，我們必須建立一個模板文件，它基本上是一個普通的Microsoft Word文件（。docx），它完全按照我們希望的報告外觀來制定，包括字型、字型大小、格式和頁面結構。然後，我們需要做的就是為我們的自動內容建立佔位符，即表值和影象，並使用變數名宣告它們，如下所示。

任何自動的內容都可以在雙花括號{{variable_name}}中宣告，包括文字和影象。對於表，你需要建立一個包含所有列的模板行表，然後你需要在上面加上一行，下面加上一行，符號如下：

第一行：

{%tr for item in variable_name %}

最後一行：

{%tr endfor %}

在上圖中，變數名是：

table_contents用於儲存表格資料的Python字典

字典鍵的索引（第一列）

字典值的功率、電流和電壓（第二、第三和第四列）

然後我們將模板文件匯入Python，並建立一個字典來儲存表中的值：

template = DocxTemplate（‘template。docx’）

table_contents = ［］for i in range（2， sheet_1。max_row + 1）：

table_contents。append（{

‘Index’： i-1，

‘Power’： sheet_1。cell（i， 1）。value，

‘Current’： sheet_1。cell（i， 2）。value，

‘Voltage’： sheet_1。cell（i， 3）。value

}）

接下來，我們將匯入之前由Excel生成的圖表影象，並建立另一個字典來例項化模板文件中宣告的所有佔位符變數：

image = InlineImage（template，‘chart。png’，Cm（10））context = {

‘title’： ‘Automated Report’，

‘day’： datetime。datetime。now（）。strftime（‘%d’），

‘month’： datetime。datetime。now（）。strftime（‘%b’），

‘year’： datetime。datetime。now（）。strftime（‘%Y’），

‘table_contents’： table_contents，

‘image’： image

}

最後，我們將用我們的值表和圖表影象渲染報告：

template。render（context）

template。save（‘Automated_report。docx’）

結果

好了，這就是一個自動生成的Microsoft Word報告，包含數字和在Microsoft Excel中建立的圖表。這樣你就有了一個完全自動化的管道，可以用來建立儘可能多的表格、圖表和文件。

最後，完整的程式碼在這裡：github/mkhorasani/excel

word

automation 有興趣的可以下載修改和執行

作者：M Khorasani

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