人工智慧時代到來，挑戰還是機遇？

Robin表示：“AI，也是愛，是技術和溫度結合在一起。”“讓每一個人都感受到技術帶來的改變，這就是技術的價值。”

軟體開發的這些年，曾參與過大型專案的編寫，這些程式現在都定義為傳統程式，是基於規則執行，需要程式設計師人為先設定條件，結果是可以預期的。比如運用規則來解決人臉識別效果不佳，試試化妝前學習的規則化妝過後就白瞎了～為了更好的解決複雜現實世界的問題，傳統程式需要另闢蹊徑，這是人工智慧就應運而生了。

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我理解的人工智慧

人工智慧（AI）可以透過從海量的資料學習，總結規律並應用知識，程式設計師只需將照片新增到資料庫裡，計算機就能識別出到底誰是張三誰是李四。人工智慧終極目標就是讓計算機越來越類人甚至超越人類，這是一個宏偉的工程，實現需要三個關鍵要素：1、計算系統2、資料和資料管理3、高階人工智慧演算法（程式碼）

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人工智慧在現實世界應用

震撼於《我，機器人》《終結者》等電影裡逆天的機器人，這些機器人上到飛天入地，下至家庭全職保姆，是電影導演為我們在遙遠的未來利用人工智慧打造的夢幻機器人王國。現在的人工智慧還處於萌芽狀態，雖然智慧手機只需裝上APP，就能實現買火車票、購物、嘀嘀打車、導航、訂外賣等等足夠滿足生活工作的大部分需求，但是這一隻是單一任務的疊加模式，鼎鼎大名的AlphaGo只會下棋，目的就只為打敗最強boss，而如果你和你的朋友下棋，你會不會因為考慮到他的情緒，而選擇輸給對方，這裡的人腦是多種技能組合，是一種融合的狀態，未來商業領域可以運用軍事領域的知識，經濟學也可以用到醫學領域的知識。

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如何迎接人工智慧的挑戰

未來人工智慧可能會取代一部分勞動力，某些人擔心會失業，歷史上的幾次技術革命，導致失業的同時很多新的職業有被創造出，證明這些被替代的工作低效，而人工智慧恰恰解放了一部分勞動力，讓這部分勞動力去做更有價值更有效率的事情。想想以前的人力車與現在的轎車。總結這些被替代工作4個特點：1、決策資訊量較小2、決策過程單一3、獨立完成、不需要協作4、重複性工作（如：捆繩）我們在這個知識爆炸的時代，網際網路時代懂電腦和網路的人，率先賺得了紅利，未來將是智慧時代，應該把握學習AI主動性，成為能把AI用的最好的人，這些人工智慧很難代替的技能有3條：1、社交智慧（洞察力、談判技巧、同理心……）2、創造力（原創力、藝術審美……）3、感知和操作能力（協調操作的能力、應對複雜環境的能力……）

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關於人工智慧新的發現

將來電腦越來越智慧，一些科學家意識到，電腦越類人在現實世界中逐步變為另一種生命形式，因為電腦是模擬生物創造出來的，比如最近出現的區塊鏈。

區塊鏈是很多稱為「區塊」的子單元透過加密演算法連結在一起，用於大量節點複製，這和細胞裡的DNA複製細胞功能完全相同。基於區塊鏈的分散式虛擬機器（dvm）有規劃自身怎麼演化的能力。人工智慧裡的神經網如人的大腦，兩者結合起來會不會創造出生命？機器人不再是單一工作的任務機器人，會變成電影裡一樣的終結者嗎？