李開復：農村是人工智慧（AI）和機器人應用落地的最好場景

2021年3月17日，“數字農業與可持續發展論壇暨極飛科技企業社會責任報告發佈會”在北京舉行。

本次論壇，何帆教授與李開復博士兩位嘉賓，圍繞技術變革、農業經濟增長與可持續發展的關係，開展了兩場關於“科技創新如何重塑農村經濟”的高峰對話。

李開復

表示：“農村是人工智慧（AI）和機器人應用落地的最好場景。農業生產中的大量重複性勞動，例如播種、施肥和撒農藥，都是可以被AI所取代的。”

何帆教授

表示，“在數字技術的賦能下，農業是未來行業佈局的一條投資主線。但是，隨著城市化程序加速，農村邊緣化、空心化成為了一個很嚴峻的問題，未來農民的身份標籤，很有可能會逐漸消失。”

在脫貧攻堅戰宣告勝利的當下，隨著鄉村振興局正式掛牌成立，我國也走到了一個新的歷史發展階段。鄉村，成為了國家的戰略級戰場；鄉村振興，成為了我國新階段的歷史使命。

資料賦能，鄉村振興的必由之路

資訊時代，新一代資訊基礎設施、數字資源以及資訊科技產業，正在向鄉村擴散。中央網信辦資訊化發展局資料顯示，全國行政村通光纖和通4G比例雙雙超過98%，基本保證農村群眾的上網用網需求。

在資訊基礎設施的支援下，智慧農業具備了初步的可行性。目前的智慧農業，主要包括了大田精確農業、智慧畜牧業、智慧漁業、智慧溫室。

主要技術包括有：遙感與感測器技術、農業大資料與雲計算服務技術、智慧化農業裝備等。

從整個智慧農業的協作流程上看，以資料流動為線索，大致可以分為以下四個部分：

1）

環境感知裝置：

溫度溼度感測器、土壤感測器、空氣感測器、無線感測器採集

2）

網路傳輸裝置：

無線wifi、zigbee網路等組成，主要用來傳輸資訊，在不同裝置之間聯通。

3）

決策支援中心：

平臺，挖掘分析、產生決策依據並實現遠端控制、釋出命令。

4）

終端裝置：

捲簾機、噴水機、加溼機。

由上述幾個部分可以發現，整個智慧農業的起點，就在於對農業中資料的採集。

人工智慧發揮作用的前提，就是有大量的有效資料進行餵養，比如農場的天氣、土壤、溼度、溫度。只有得到了足夠多精確有效的資料，才能夠指導農業生產（種植密度、如何節水、農藥分量）。

目前已有的資料採集方式，有以下三種：

1）

農業遙感資料獲取：

農業衛星、飛行器等對地面農作物的大範圍監測

2）

農業生產環境資料獲取：

主要利用農業遙感技術、智慧感測網技術。光纖感測器、微機電系統、仿生感測器、電化學感測器等新型感測器技術，以及多光譜、高光譜、核磁共振等先進檢測方法，在植物、土壤、環境資訊採集方面廣泛應用。

3）

農產品市場經濟資料採集：

對農產品的成本、需求、庫存、進出口、市場行情等資料進行動態採集，涉及農業流通、農產品價格、農產品市場、農產品質量等。一般由“智慧終端+通訊網路+專業群體”組成。

長期來看，如果人工智慧要在農業上發揮重要作用，一定要在農業感測器上加大研發投入，研究足夠穩定的鐳射器、光柵、土壤養分感測器、農藥殘留感測器等。

遙想未來，若是農業的自動化能夠成功運營，未來農業很大程度上可以讓無人機器做更多的工作，幫助農民解決當下的難題，解放生產力，助力鄉村振興的新發展。