資料分析工作中的幾個點

資料採集

作為分析師：最重要的就是去看客戶端和運營人員提供資料欄位，在這個過程中也可以看出業務

人員的功力。

埋點：明確資料的定義，然後對資料埋點，一般是給出定義，由開發人員來完成。一般都會有資料口徑不一致的定義，所以對於定義不清楚的一定要即時的定義清楚，刨根問底往往會有意外的收穫。

資料的計算

資料採集到之後往往是最原始的小時表，一般情況下不會直接使用，因為時間顆粒度太小，資料量會非常的大。當然有的公司也會把小時表彙總然後以天來區分。為了更好的記錄業務，也可以生成一個小時表和田表的合集，一般稱為總表，用於研究每天的新增使用者及使用者的留存率，當然資料量可能比較大，建議選取核心指標。

資料展現

資料表到呈現一般需要SQL的聚合，確定好報表的維度和指標、以便快速提取並實現視覺化。報表的資料驗證，及時與業務方確認；整體的業務體系梳理，統一資料口徑。

報表的價值

產品透過報表看版本；運營透過報表看活動資料；技術透過報表看效能；專案透過資料看KPI；網際網路資料分析師的價值就是從做報表開始，對業務的熟悉也是從業務去延申。

當然在工作中要避免每天都去做報表，核心指標的報表就那麼幾張，因此問清楚報表的價值，及業務物件，對於重要的報表每天都去看，成為第一個發現問題的人。