得助智慧：暴力催收、逃廢債屢禁不止難遏制，智慧催收守護貸後合規命門

自2012年以來，網際網路消費金融交易規模持續擴張，在2015年交易增長率一度超過500%。隨著消費金融的飛躍式擴張，網際網路金融進入蓬勃發展階段，金融行業呈現出一片欣欣向榮的景象。但放眼整個金融行業，依然存在許多問題。

暴力催收和逃廢債兩大對立勢力，囂張氣焰不止？

當前，金融行業面臨著不良資產處置難度較大，專業合規的多元化解決機制待完善；反催收黑色產業鏈加劇逃廢債問題，阻礙行業健康發展等痛點。

下面就不合規催收和逃廢債兩大難題為中心，探究金融機構如何強化貸後管理能力，提高金融服務生命力。

難題1：暴力催收入刑對不合規催收起遏制作用，但不合規現象依然突出

自去年底《刑法修正案（十一）》透過以來，對暴力催收進行了明確的定罪量刑，不少催收非法債務案的涉案人員被處於有期徒刑及沒收違法所得並處相應罰金的處罰。儘管暴力催收入刑對不合規現象起到一定遏制作用，但從各個平臺的投訴資料來看，不合規催收依然是行業發展過程的巨大阻礙。

難題2：反催收黑色產業鏈加劇逃廢債問題，阻礙行業健康發展

近年來，部分惡意逃廢債借款人加入反催收群共同抵抗催收，甚至出現反催收黑色產業鏈，透過有組織的惡意投訴等欺詐行為，以達到免除利息或延期還款的目的。大量惡意投訴，不僅對金融企業回收賬款造成不利影響，也加劇消耗了監管部門的監管資源。

對於催收行業，合規是命門

面對不合規催收及反催收黑色產業鏈的雙重難題，透過科技力量打造專業合規的貸後資產管理體系，降低被投訴風險，緩解逃廢債現象，提高催收效率，是整個行業關注的重點。

科技賦能合規催收，全力打擊反催收、逃廢債

在貸後風控過程中，智慧科技賦能催收可以帶來合規和效率的雙提升。深研監管要求，秉持綠色催收、合規操作的原則，用金融科技助力貸後資產管理，在保證合規的同時提升業務效率，助力最佳化業務流程、提高催收溝通效率、提升貸後資產回籠效果。

基於海量資料分析建立“智慧決策引擎”，透過智慧分案模型，針對不同賬齡制定高效靈活的催收策略，針對不同使用者群採取不同的催收手段；針對逾期資產的不同階段，提供多方式組合配置，支援多層級催收需求，實時調整案件處置方式，全面提升催收效率。

催收機器人全面覆蓋低賬齡及預催收環節，確保百分百合規

催收機器人作為預催收及早期催收環節的重要方式，可協助催員共同作業，提升催收效率。針對賬齡較短的使用者，催收機器人實現了全觸達、全覆蓋，在實際電催應用中，與人工催收效果無異。同時，基於大量合規語料話術支撐以及嚴格的人工稽核，保證催收機器人所使用的話術符合合規要求。且不存在情緒失控等情況，有效杜絕催收違規，避免投訴風險。同時，催收機器人執行穩定，過程記錄準確，能夠在業務模式及催收策略確定後快速上線，避免人工作業的長時間培訓、宣導等，真正有效節省企業相關成本。

針對催收資料、催收效果等各項資料，智慧催收系統能做到對催收全過程的實時監控和記錄，並提供實時智慧質檢，發現違規現象立即阻斷預警；管理人員還可對所有記錄資料進行全量或抽樣智慧質檢，規範最佳化整個業務流程。