AMD FSR超解析度技術解析：犧牲畫質，幀數提升！

宣告：本文技術解析來源為AMD遊戲超解析度技術專利文件，專利編號20210150669 16/687569

首先正向肯定FSR，這個技術延長了RX580等過氣顯示卡的壽命（釋出會稱人人可用，最新宣佈不支援N卡），但是不少媒體拿FSR和DLSS做對比……兩者原理有一絲類似但是實現效果完全不同。

DLSS目前2。0版本原理大家基本都懂了，歷史幀+未來幀分割槽進行多幀合成。FSR可能大家還不太明白原理，每一幀的合成分為2條線，即線性推演+非線性拓展，最後畫素混洗出來的畫面，真的能對比英偉達AI技術加持下的DLSS？

基本概念：FSR為什麼會損失畫質

遊戲畫面的顏色大家都知道是色階漸進的，通常來說填色根據歷史點的色階推下一幀問題不大；曲線等透過二維化空間+多幀推演填充低解析度到高解析度中的缺失，最後再透過畫素混洗，也就是用上述複數流程合成的複數畫素點，生成一個畫素塊對高解析度幀進行填充。

而AMD的多檔位選項也是在畫素混洗階段動手腳，你願意選擇畫質，混洗階段生成的方格足夠多，你看到的色階過渡會稍微細膩點；你選擇效能，本來9x9矩陣給你砍到3x3，生成效率高了但是滿屏馬賽克。

原理：FSR為什麼需要CPU來輔助計算

因為AMD拿不下Tensor，而

ROCM漏洞百出無法商業化導致FSR實際運算流程得交給CPU完成，也就是DIY玩家常說的“

偷U

”。既然是非GPU完成的，自然AMD會告知玩家該技術幾乎任何AMD的顯示卡都能使用。

FSR請求是由Zen處理器計算單元內SIMD單元執行的，每個SIMD單元

同16條執行通道，其中每個通道與SIMD單元

計算單元中其它通道可以實現平行計算或者亂序執行，執行內容為

例如畫素值計算、頂點變換和其他圖形操作。這些工作本來是在N卡上張量單元透過半精度混合運算+求交完成的，CPU用FP32做這類工作一是效率不高，二是佔用CPU資源。

不過需要注意的是，SIMD除了進行圖形指令執行，也是要做其它非圖形指令的，也就是說，如果你在玩比較吃CPU的遊戲時，要讓FSR開啟後不會因為CPU介入導致瓶頸，還得購買較為頂級的Zen CPU（還得換平臺），比如5900X、5950X……按目前5900X、5950X的價格，我買得起這類CPU為什麼沒不買個2060Super直接開DLSS？畫質還更好！

最終效果：犧牲畫質，換取幀數

Nvidia Tensor Core能每秒提供數十乃至數百萬億次浮點運算，恐怖的算力堆出的是極高精度的後期影象，所以DLSS2。0才能在4K下幀數翻倍，畫質更好，你總不能指望AMD透過少幾百上千倍的浮點運算，擊敗演算法還比自己更優秀的DLSS吧，這不是科學這是科幻。

AMD透過CPU來簡單進行“因為1x+2=y所以2x+2=y+”的運算，效果對比DLSS自然會大打折扣。amd屬於看馬PP畫馬全身，透過FSR生成的畫面，會有大量錯誤畫素（噪點+模糊）和相對正確的物體邊緣，但是又會出現邊緣斷裂的情況。

結論：假開源，真賣U

FSR屬於AMD實在無力攀登AI這座高峰（估計也有Nv專利無法繞過的原因）下想出的妥協辦法，雖說有飯（DLSS）的情況下肯定不會吃糠（FSR），不過不支援DLSS的AMD老顯示卡就可以用FSR在犧牲畫質的情況下略微提升一下幀數，不能指望FSR能比DLSS優秀，畢竟兩家公司技術實力差太多了。

AMD之所以鼓吹FSR技術，背後的小算盤還是誘惑AMD自家中低端顯示卡玩家透過FSR賣自家銳龍CPU，不過這個操作不僅受限於AMD少得可憐的使用者基數，而且窮人買不起富人看不上，想穿這個道理就行了。