國產“晶片黑馬”出現, 打破壟斷量產7nm, 沒讓倪光南院士失望

本文原創，請勿抄襲和搬運，違者必究

國產高階GPGPU晶片實現量產

晶片的種類非常多，常見的包括

CPU

，GPU。他們分別充當智慧裝置的中央處理器以及圖形處理器。

但是CPU和GPU只是智慧裝置核心的一部分，在廣泛的雲端計算場景很難發揮出相應的水準。

點選載入圖片

我國正在加速網際網路、雲計算、人工智慧等行業場景的發展，在大資料時代對雲端算力的需求也非常高。不是CPU，GPU晶片就能解決的。

所以必須要採用GPGPU晶片，作為通用圖形處理器，它和GPU的區別在於可處理高難度負責的推理，運算能力。在面對複雜的高效能執行運算場景，也能分擔重要的運算工作。

點選載入圖片

未來對GPGPU晶片的需求還會更廣，因為人工智慧，大資料的發展會使得高效能雲端晶片有更重要的意義。好訊息是，國產“晶片黑馬”出現，實現了國產高階GPGPU晶片的量產。

這一晶片黑馬就是天數智芯，據天數智芯董事長刁石京在世界人工智慧大會中表示，自主開發的7nm GPGPU晶片已經量產，即將進入到商用環節。

點選載入圖片

天數智芯的7nmGPGPU晶片量產對中國高效能雲端場景至關重要。該款晶片採用了臺積電7nm工藝，2。5D CoWoS封裝技術，集成了240億個電晶體。各類測試效能符合預期表現。

打破壟斷，實現自主可控

中國正在加強AI，雲計算產業的自主可控能力，但是在算力的需求上，一般的GPGPU晶片根本無法滿足。算力的是發展各大新基建行業的基礎核心，只有不斷提升算力的水平，才能跟上國際水準的步伐。

點選載入圖片

而7nm已經屬於高階的頂級水準了，天數智芯7nmGPGPU晶片單芯的每秒計算次數達到了147萬億次，極大滿足了大部分計算場景的所需。同時最關鍵的是打破國外壟斷，實現自主可控。

在天數智芯實現7nmGPGPU晶片量產之前，中國90%的GPGPU晶片市場都被美國英偉達，AMD公司佔據。對方掌握的技術形成了龐大的市場優勢，頂尖的高效能運算場景表現也奠定了二者壟斷的地位。

點選載入圖片

但是隨著天數智芯成功實現自主7nmGPGPU晶片量產，已經不用依賴國外的晶片產品了。

所以天數智芯的量產突破意義十分重大，為國內建立起穩固的高階通用晶片市場，讓更多的產業都可以實現自主可控。在形成一定的市場規模後，相信會促使我國AI、網際網路等行業取得更大的突破。

其次，打破國外壟斷，不用再受制於人。國內發展的雲端計算產業將來自己說了算。

點選載入圖片

倪光南：該放棄幻想了

對於天數智芯7nmGPGPU晶片的量產，中國工程院院士倪光南是非常看好的。4月份天數智芯釋出GPGPU BI晶片和產品卡的時候，倪光南就對其大加讚賞，表示期待天數智芯給中國IT企業樹立榜樣，自主研發的旗幟。

時隔數月，天數智芯從宣佈即將量產到正式量產，果然沒讓倪光南院士失望。的確給國內眾多資訊科技，高科技公司樹立了榜樣。

點選載入圖片

透過天數智芯的自主研發也正好呼籲了倪光南所言，在倪光南院士看來，該放棄幻想了，真正的核心技術必須靠自主創新來解決。

正如天數智芯一樣，實現了自主技術的研發，突破，並且成功量產。

或許有人吐槽，晶片又不是天數智芯自己製造的，有什麼值得驕傲，行業重點應該放在製造業。其實我國也在加快晶片製造業的發展，企業巨頭們各司其職，有的負責設計，有的負責製造，何必糾結。

相信等將來國產晶片取得更大突破時，自主設計的晶片也能實現自主生產。

點選載入圖片

總結

天數智芯成為國產“晶片黑馬”，可能和常見的CPU晶片不同，GPGPU晶片並不會在固定的場景進行運用。

但是對未來我國的人工智慧，網際網路以及雲計算等行業來說，高階GPGPU晶片是必須要掌握的。也希望越來越多的企業向天數智芯學習，實現自主創新突破。

對天數智芯7nmGPGPU晶片的量產你有什麼看法呢？

科技有趣味，帶你瞭解新鮮科技事