計算機專業研一還沒有確定主攻方向,目前哪些方向比較好
首先,當前計算機領域有很多方向可以選擇,對於碩士研究生來說,在選擇主攻方向的時候,既要考慮到自身的知識儲備、興趣愛好和能力特點,還需要考慮到學校的科研資源情況,而且最好要與導師的方向保持一致,這對於讀研期間的科研體驗有比較直接的影響。
其次,研究方向本身沒有好壞之分,只是有一些方向目前的熱度會高一些,比如大資料、人工智慧、區塊鏈、智慧裝備等,而有一些方向的熱度會相對低一些,比如軟體體系結構、作業系統、嵌入式等,但是這些方向本身都有一定的前景,也都有很多創新點可以發掘,重點在於自己是否形成了足夠的積累。
對於研一的同學來說,最為重要的事情就是做積累,在積累的過程中要儘快確定自己的主攻方向,然後明確自己的創新點(idea)。創新點的發掘是研一同學面臨的最大的挑戰之一,要想盡快明確創新點,除了要積極與導師溝通,聽取導師的意見之外,還需要自己完成大量的文獻閱讀和實驗復現,這個過程還是比較辛苦的。
近些年來雖然計算機領域的技術迭代速度一直比較快,但是隨著計算機專業研究生培養規模越來越大,創新的難度也在不斷提升,比如當前人工智慧領域的創新已經不像幾年前那麼容易了,尤其是對於學碩來說,創新難度就更大了。相對於學碩來說,專碩可以結合行業場景來完成創新,由於行業場景比較多,所以創新點的發掘還是相對容易一些。
從當前的技術發展趨勢和創新趨勢來看,當前可以重點關注一下工業網際網路領域的創新機會。
我從事教育、科研多年,目前在帶計算機專業的研究生,主要的研究方向集中在大資料和人工智慧領域,我會陸續寫一些關於網際網路技術方面的文章,感興趣的朋友可以關注我,相信一定會有所收穫。
如果有網際網路、大資料、人工智慧等方面的問題,或者是考研方面的問題,都可以私信我!
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