10本最受歡迎的Python技術書，你看過幾本？

現在市面Python的書真的多如牛毛，因為什麼？出於熱愛還是出於良知，當然為了在python大火的AI時代出書賺錢呀。小白什麼都不懂，看到什麼《python從入門到精通》、《小白入門python全教程》之類的書就以為看到救星了，真的可以成長為技術大神。

現在出技術書，從編輯找到作者，中間寫書，到出版上市，不到半年時間，這樣的快餐書非常多，質量可見一斑。

我覺得選技術書有兩個訣竅，一是看市場是否認可，二是看作者是否NB

市場認可的書自然是賣的的最好的，京東上搜一下python，爆款書都排在前面（廣告除外）。

作者牛逼，書自然也不會差到哪去。

比如說《利用Python進行資料分析》的作者Wes McKinney，他是開源分析庫pandas的主要作者；還有《Think Python》的作者Allen B。 Downey，Think系列大牛；其他像《effctive python》、《python cookbook》的作者都是python社群的重量級人物。這些大佬的書值得一讀。

話不多說，推薦幾本我認為比較好的Python書。

Python入門書

《Python程式設計，從入門到實踐》

這應該是世界上最暢銷的Python程式設計書，沒有之一。英文名叫作《Python crash course》，作者Eric Matthes是一名高中老師，正是有著豐富的教學經驗才會寫出這樣深得人心的書。

該書的特點是一半基礎（語法知識），一半遊戲（案例練習），所謂寓教於樂，透過案例練習的方式鞏固基礎知識。這裡的練習和高中數學枯燥的課後練習可不一樣，作者把程式碼放到一個個場景裡，學習者在寫個小遊戲的過程中就把語法掌握了。

看了本書的目錄，基本把python的核心語法都講到了，學完之後可以搞點小事情，比如資料分析、視覺化程式設計、web開發等。

《笨方法學Python》

這本書體現的是一種學習python的思維，不對，應該是學習任何一種程式語言的方法論。作者鼓勵的是practice、practice、practice，這或許真的是學習程式設計的唯一捷徑。

書裡面一步步引導初學者從下載軟體開始，到安裝、配置，寫出第一個hello world，最後實現一款有用的小軟體或者有趣的小遊戲，最終學會並喜歡上python。

我也是看這本書入門python的，捧著它敲了一個月的程式碼。

《Python學習手冊》

這是一本老少咸宜，高手與小白都可以看的一本書，英文名叫作《Learning Python》，作者Mark Lutz是一位Python培訓講師，也是Python社群的元老級貢獻者。可想而知該書是一本百科全書式的python寶典。

該書已經出到第五版，對語法的講解非常詳細，而且有豐富的插圖和示例程式碼。詳細有時候意味著囉嗦，很多人覺得作者過於瑣碎，但其實不太明白作者的用心良苦，想要學好python還真得細細琢磨語法。

當然語法書需要配合大量的練習，切忌盲目啃書，敲程式碼才會理解更深。

本書的主要內容包括：python百科小常識、python歷史、命令列、IDE、python語法基礎、python模組、大量的練習。

如果你真心想做一位python開發，該書是不錯的起點。

Python進階書

《流暢的python》

豆瓣9。4分！這本書不是通俗意義上的python語法書，而是教你寫出更簡潔、更規範、更聰明的python程式碼。

內容方面深入探討了Python語言的高階用法，涵蓋資料結構、Python風格的物件、並行與併發，以及超程式設計等不同的方面。作者Luciano Ramalho是一個幾十年的骨灰級python程式設計師，既做開發，也教程式設計課。

《Effective Python》

這本書講的並不是Python基礎程式設計，而是Python的規範和技巧，也就是pythonic。

pythonic簡單的翻譯就是python風格。pythonic code，就是說寫程式碼要帶有濃厚的python規範和python風格。而Python的程式碼樣式規範稱之為PEP 8規範，往大了說，遵守PEP 8是成為一個優秀python程式設計師的必備條件。

《Effective Python》作者是Google首席軟體工程師，擁有大量Python實踐經驗，本書也是他程式設計幾十年來的沉澱。

今年該書中文第二版面世，相比第一版增添了很多Python 3的內容，而且案例庫也得到極大的豐富（舊版59個，新版90個）。

如果你去搜會發現Effective系列是程式設計界的寶藏書，《Effective Java》、《Effective C++》等都斐名中外，其中《Effective C++》已經成為程式設計界聖經般的存在。

所以說程式設計技巧和思想永遠是程式設計師們心中的倚天屠龍。

《Python Cookbook》

cookbook系列一向是精品，python這本也不例外，適合有基礎的朋友看，裡面講了很多python程式設計的奇技淫巧，對資深開發者來說也是可以長讀的。

作者是一位獨立開發者，並且為Python社群貢獻了多個開源庫，他不光寫Python還是C++領域的大佬。

《Python Cookbook》覆蓋了Python應用中的很多常見問題，並提出了通用的解決方案。書中包含了大量實用的程式設計技巧和示例程式碼，並在Python 3。3環境下進行了測試，可以很方便地應用到實際專案中去。

全書共十章，其主題涵蓋了資料結構和演算法，字串和文字，數字、日期和時間，迭代器和生成器，檔案和I/O，資料編碼與處理，函式，類與物件，超程式設計，模組和包，網路和Web程式設計，併發，實用指令碼和系統管理，測試、除錯以及異常，C語言擴充套件等。

Python資料科學

《利用Python進行資料分析》

這本書是很多Python資料科學愛好者的入門導師。它講解了Python資料科學庫IPython、Pandas、Numpy、Matplotlib、sklearn的使用，如果玩轉這幾大工具，任何複雜的資料處理、建模任務都能搞定。

它的作者-Wes McKinney，是Pandas的核心開發人員，也就是說牛逼哄哄的Pandas和這本書有同一個爸爸。

因此本書對Pandas的著墨也是最多的，從資料型別、索引、切片、讀寫。。。，到資料清洗、分組聚合、連線、透視。。。，再到高階的時間序列、建模。。。，幾乎無所不涵蓋。

另外，本書對IPython、Jupyter、Statsmodels等輔助庫也有較多的介紹。

如果真的想學習Python資料分析，建議把書裡的每個案例程式碼都手敲一遍，我是這樣做了。

《Python資料科學手冊》

《Python資料科學手冊》是對以資料深度需求為中心的科學、研究以及針對計算和統計方法的參考書。

本書共五章，每章介紹一到兩個Python資料科學中的重點工具包。首先從IPython和Jupyter開始，它們提供了資料科學家需要的計算環境；

Python爬蟲

《Python網路爬蟲權威指南》

本書採用簡潔強大的Python 語言，介紹了網頁抓取，併為抓取新式網路中的各種資料型別提供了全面的指導。

第一部分重點介紹網頁抓取的基本原理：如何用Python 從網路伺服器請求資訊，如何對伺服器的響應進行基本處理，以及如何以自動化手段與網站進行互動。

第二部分介紹如何用網路爬蟲測試網站，自動化處理，以及如何透過更多的方式接入網路。

《Python 3網路爬蟲開發實戰》

本書介紹瞭如何利用Python 3開發網路爬蟲，書中首先介紹了環境配置和基礎知識，然後討論了urllib、requests、正則表示式、Beautiful Soup、XPath、pyquery、資料儲存、Ajax資料爬取等內容，接著透過多個案例介紹了不同場景下如何實現資料爬取，最後介紹了pyspider框架、Scrapy框架和分散式爬蟲。

最後

以上所有書籍PDF 已經打包完畢，希望對大家的學習有幫助！！

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