英偉達“兩大神器”發力AI領域 降低行業准入門檻

【環球網科技綜合報道】提起“NVIDIA英偉達”,人們往往首先想到其領跑全球的GPU技術與產品,但很少有人知道,英偉達還在人工智慧領域研發獲得諸多成就。6月23日,有外媒發文評論英偉達為“憑藉兩大神器拉低了人工智慧行業的准入門檻”。

所謂“兩大神器”,指的正是英偉達早前陸續釋出的“NVIDIA Base Command Platform”雲端開發中心和“NVIDIA Tao”框架。

英偉達“兩大神器”發力AI領域 降低行業准入門檻

在2021年的NVIDIA Computex上,英偉達推出NVIDIA Base Command Platform,這款託管在雲端的開發中心,可以使企業能夠將他們的AI專案從原型快速投入生產。據介紹,這款軟體專為託管在本地或雲端的大規模、多使用者、多團隊AI開發工作流程設計。它可以使眾多研究人員和資料科學家同時使用加速計算資源工作,幫助企業最大限度地提高專家級開發者和寶貴AI基礎設施的生產力。

而“NVIDIA Tao”框架同樣釋出於NVIDIA Computex 2021,可以透過少量資料重新訓練預先訓練模型。當用戶在Tao框架內輸入少量資料並重新訓練預先訓練好的人工智慧模型時,其AI推論的準確度將進一步強化,過去需要花費數日甚至數週的模型調整時間被有效地壓縮至數個小時,大幅度提搞人工智慧訓練效率。

此外,藉助NVIDIA Tao框架,能讓多方研究人員訓練共享的模型,又同時能夠確保資料隱私不會受到惡意侵犯。NVIDIA Tao框架也能透過剪枝(Pruning)與量化(Quantization)等最佳化方式在不影響準確度的前提下,降低運算複雜度與模型尺寸,節省佔用的計算資源並提升效能表現。

外媒評論稱,毫無疑問,英偉達已經在人工智慧晶片領域佔據了主導地位,過去的數年間,在亞馬遜雲服務(AWS)、谷歌、阿里巴巴和微軟Azure這四大雲服務商的資料中心中,97。4%的人工智慧加速器中部署的都是英偉達GPU晶片,而在全世界500強超級計算機中,近70%使用的也是英偉達GPU。

在人工智慧領域,幾乎所有的重大事件都少不了英偉達的晶片。吳恩達的YouTube影片貓識別系統、DeepMind開發的圍棋冠軍AlphaGo、OpenAI的語言預測模型GPT-3都是在英偉達的硬體上執行。

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